Pengembangan Aplikasi Mobile dengan Library Kecerdasan Artifisial

Desktop Apps

Hai sobat pintar, Saat ini, kehidupan sehari-hari manusia telah banyak dibantu oleh aplikasi atau perangkat lunak yang sangat bermanfaat. Aplikasi-aplikasi ini dapat diinstal pada ponsel pintar, komputer, atau diakses secara online melalui peramban web. Kegunaan dari aplikasi-aplikasi tersebut sangat beragam, mulai dari aplikasi perkantoran, aplikasi pesan, pemutar lagu, aplikasi desain, hingga pengolah akuntansi, dan masih banyak lagi. Biasanya, kita menyebut aplikasi secara singkat dengan sebutan "apps."

Aplikasi dapat dibedakan berdasarkan platform pengembangannya dan cara penggunaannya, yaitu aplikasi desktop, aplikasi web, dan aplikasi mobile. Fokus pada pembahasan kali ini adalah aplikasi desktop.

Aplikasi desktop adalah aplikasi yang dikembangkan untuk diimplementasikan pada komputer desktop atau piranti lokal komputer. Untuk menggunakan aplikasi desktop, pengguna harus menginstalnya terlebih dahulu pada piranti komputer mereka. Setelah terpasang, aplikasi tersebut akan berjalan di memori piranti komputer tersebut.

Kecerdasan Artifisial

Hai sobat pintar, Kini teknologi kecerdasan artifisial telah banyak diimplementasikan dalam kehidupan sehari-hari kita. Mungkin kamu pernah mendengar tentang Google Assistant, Apple Siri, Amazon Alexa, yang merupakan contoh aplikasi asisten pribadi yang bisa melakukan tugas tertentu berdasarkan perintah suara. Di Indonesia, banyak perusahaan yang menggunakan chatbot untuk berinteraksi otomatis dengan konsumen. Selain itu, ketika menggunakan YouTube, kamu akan melihat video rekomendasi sesuai dengan kesukaanmu.

Aplikasi-aplikasi seperti Google Assistant, Siri, Alexa, dan chatbot menggunakan teknologi kecerdasan buatan (AI). Kecerdasan buatan ini memungkinkan sistem atau mesin untuk melakukan tugas yang biasanya terkait dengan kemampuan manusia. Istilah AI diterapkan pada pengembangan sistem yang memiliki sifat intelektualitas manusia, seperti kemampuan untuk menalar, menemukan makna, melakukan generalisasi, dan belajar dari pengalaman masa lalu.

Kecerdasan buatan telah mengalami perkembangan pesat dan digunakan dalam berbagai bidang, seperti robot otomasi industri, robot penjelajah ruang angkasa, dan lain-lain. Salah satu cabang AI yang penting adalah machine learning, di mana mesin atau sistem belajar secara otomatis untuk memecahkan masalah dan membuat model analitik dari data tanpa perlu diprogram secara eksplisit.

Contoh lain dari machine learning adalah deep learning, yang menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan ukuran dan lapisan pemrosesan yang besar untuk mengenali pola kompleks dalam data besar, seperti pengenalan gambar dan suara.

Penggunaan machine learning dalam klasifikasi gambar juga sangat populer. Misalnya, sistem dapat dilatih untuk mengenali dan membedakan gambar kucing dan anjing. Dengan memberikan banyak contoh gambar kucing dan anjing beserta labelnya, sistem bisa belajar dan mengklasifikasikan gambar baru yang diberikan.

Salah satu algoritma yang penting untuk klasifikasi gambar pada machine learning adalah Artificial Neural Network (Jaringan Saraf Buatan), yang terinspirasi dari cara kerja otak manusia yang terdiri dari kumpulan neuron.