Sosiologi

​​​​​​​​​​​​​​​

Pengolahan data dilakukan untuk mendapatkan temuan dari masalah yang sedang diteliti. Hasil pengolahan data dapat menunjukkan kebenaran dari data yang telah dikumpulkan. 

Tahapan-tahapan dalam pengolahan data 
a. Editing Gambar: Pengolahan data dengan memanipulasi data (agar data menjadi bentuk yang lebih berguna) Editing adalah meneliti kembali catatan-catatan yang diperoleh dari lapangan. Melalui editing, mutu data yang akan diolah dan dianalisis dapat ditingkatkan. Diharapkan data yang diperoleh sesuai dengan keinginan dan dapat dipergunakan untuk pengolahan lebih lanjut. Hal-hal yang diperhatikan dalam editing adalah: 
1) Keterbacaan tulisan 
2) Lengkapnya pengisian 
3) Kejelasan makna jawaban 
4) Kemantapan dan kesesuaian jawaban satu sama lain
5) Keseragaman satuan data 

b. Coding (Pengkodean Data) Pengkodean adalah usaha mengklasifikasikan jawaban-jawaban para responden menurut macamnya. Tujuannya untuk menyederhanakan jawaban responden. 

Pengkodean dapat dilakukan dengan cara: 
1) Pengkodean untuk jawaban berupa angka, seperti umur, jumlah siswa, pendapatan, dan lain-lain. Contoh angket dengan jawaban dan kode angka :

​​​​​​​​​​​​​​​

Jika jawabannya dalam interval angka, maka perlu ada kode tersendiri agar lebih
mudah.
Contoh:
​​​​​​​​​​​​​​​

2) Pengkodean untuk pertanyaan tertutup
Pertanyaan tertutup artinya responden tidak memiliki alternatif lain selain yang disediakan. Misalnya jawabannya berupa “ya” dan “tidak” / ”setuju” dan “tidak setuju”.
Contoh:
​​​​​​​​​​​​​​​
​​​​​​​​​​​​​​​

3) Pengkodean untuk pertanyaan semi terbuka
Pertanyaan semi terbuka adalah pertanyaan dengan jawaban yang telah disediakan, tetapi responden masih diberi kesempatan untuk memberikan jawaban lain.
Contoh pengkodeannya:
​​​​​​​​​​​​​​​

4) Pengkodean untuk pertanyaan terbuka 
Pertanyaan terbuka adalah pertanyaan yang diberikan kepada responden, dan responden boleh menjawab secara bebas sesuai pertanyaan yang diajukan. Jawaban yang diperoleh akan beraneka ragam. Oleh sebab itu kita harus membuat pengelompokan atau kategori jawaban. Setelah itu baru diberi kode.

c) Tabulasi Data Pengolahan data dimulai dengan proses tabulasi, yaitu memasukkan data kedalam tabel-tabel dan mengatur angka-angka sehingga dapat dihitung jumlah kasus dalam berbagai kategori yang telah ditentukan. 
Tabulasi data dapat dilakukan dengan beberapa cara berikut: 
1) Tabulasi langsung
Cara menghitung frekwensi yang paling sederhana adalah dengan cara men-tally. Artinya setiap jawaban yang telah diberi kode dimasukkan kedalam kategori yang sesuai. Caranya dengan memberi tanda pada kolom yang telah disediakan. Tanda yang dicoretkan itu dinamakan tally atau turus.
Contoh tabulasi langsung untuk jawaban dengan pertanyaan, “Apakah kamu setuju jika standar kelulusan setiap tahun dinaikkan?” Diperoleh hasil sebagai berikut:
​​​​​​​​​​​​​​​

Berdasarkan data diatas dapat disimpulkan bahwa 54% responden menyatakan setuju jika standar kelulusan setiap tahun dinaikkan, dan sisanya 46% tidak setuju 

2) Tabulasi data ke dalam tabel frekuensi dan tabel silang 
a. Tabel frekuensi 
Merupakan tabel yang menyajikan berapa kali suatu hal diperoleh atau terjadi. Tabel ini dijadikan bahan dasar untuk analisis bagi peneliti maupun orang lain 
yang ingin memanfaatkan data penelitian tersebut. Contoh tabel frekuensi buku yang sering dibaca siswa ketika diperpustakaan sekolah.

​​​​​​​​​​​​​​​

b. Tabel Silang 
Tabel dibuat dengan cara memecah setiap kesatuan data ke dalam setiap kategori menjadi dua atau lebih subkesatuan. Pemecahan data ini dilakukan atas suatu kriteria baru yang lain. Tabel silang dibuat untuk mengetahui hubungan antar variabel yang mempunyai hubungan tertentu satu sama lain. Contoh Frekuensi buku yang sering dibaca siswa ketika di perpustakaan sekolah berdasarkan jenis kelamin.

​​​​​​​​​​​​​​​

Pengolahan data dengan Statistik Sederhana 
Kegunaan Statistik dalam penelitian antara lain sebagai berikut: 
a. Alat untuk mengetahui hubungan sebab akibat (kausalitas) 
b. Memberikan teknik-teknik sederhana 
c. Membantu peneliti dalam menyimpulkan 
d. Menguji Hipotesis e. Meningkatkan kecermatan peneliti 
f. Memungkinkan peneliti melakukan kegiatan ilmiah secara hemat (ekonomis) 

Pengolahan data statistic meliputi hal-hal sebagai berikut: 
a. Distribusi Frekuensi 
b. Mengukur derajat besarnya hubungan Hubungan: Simetris, asimetris dan timbal balik Ukuran tendensi sentral: Tendensi sentral adalah suatu bilangan yang menunjukkan kecenderungan memusat dari bilangan-bilangan yang lain dalam distribusi frekuensi. Bilangan yang sering digunakan dalam ukuran tendensi sentral adalah: 
a. Mean (Nilai rata-rata) 
1) Untuk data yang tidak dikelompokkan rumusnya: 
 

​​​​​​​​​​​​​​​

2) UNtuk data yang dikelompokkan rumusnya: 
​​​​​​​​​​​​​​​

b) Median (Nilai tengah) 
Suatu nilai yang terletak di tengah data yang telah diurutkan. Cara mengurutkannya, dimulai dari angka yang terkecil sampai yang terbesar. Jika data berjumlah genap, maka median diperoleh dengan cara mengambil rata-rata dari dua nilai yang terletak ditengah tersebut. 
c) Modus Frekuensi tertinggi dalam suatu distribusi. Modus berguna sebagai alat distribusi yang cepat. Cara mencari modus adalah dengan mencari nilai yang paling banyak frekuensinya.